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5.36 美元 %认真做教育 专心促就业
过去五年里市场对Python开发者的需求呈现递增趋势,Python和人工智能人才缺口大,供不应求。因此不论是零基础的还是转行人员纷纷想要进入Python开发行业,接下来下面给大家介绍一下参加Python培训一般都有什么上课内容。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。Python凭借其简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等受到各大互联网广泛应用,特别是高端的开发人才更是备受青睐。以达内的Python+人工智能课程为例,学习Python要从以下五个阶段入手:
第一阶段:Python核心编程 Python语言基本介绍、分支和循环、内置数据结构、函数、模块、常用标准模块、文件操作、异常处理、面向对象编程、多任务、内置函数与调试、排列组合与正则表达式、语法进阶、Linux操作系统、文件系统与用户管理、文件操作、网络命令、进程管理与服务配置、Shell编程与bash,源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶、游戏项目开发、阶段总结+考核+简历指导。
第二阶段:全栈开发 HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、Flask Views、Flask模板、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Django AdvancedDjango进阶)、(Django-Rest-Framework、天天生鲜项目(Vue+DRF)、项目部署、Tornado框架基础、Tornado框架进阶、ElasticSearch、全栈项目开发、阶段总结+考核+简历指导。
第三阶段:网络爬虫 爬虫与数据、多线程爬虫、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集、阶段总结+考核+简历指导。
第四阶段:人工智能 数据分析-基础内容、数据分析-模块学习、数据分析-数据清洗、数据分析-特征工程和结果可视化、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别、阶段总结+考核+简历指导。
第五阶段:就业指导 就业指导、技术指导
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